Academic Homepage · Public CV · Engineering Notes
我是中国石油大学（北京）数据科学与大数据技术专业本科生，预计 2027 年毕业，专业成绩排名 3/94（2026.09）。
2027 Postgraduate Destination · 保研去向：中国科学院大学（UCAS）／中国科学院计算技术研究所（ICT），计算机科学与技术，2027 级，尚未入学。
研究兴趣包括多模态大模型、Agent 记忆与检索增强，近期工作围绕成像测井裂缝解释、长上下文记忆评测和招聘文本标注展开。已发表多篇 SCI 论文。
Persistent Retrieval in Hierarchical Memory Systems for Long-Context Agents: A Controlled Evaluation
Hushuang Shen*, Yuan Wang*
IEEE SMC 2026 · Accepted · 共同一作（* Equal contribution）
固定模型、解码、提示与检索预算，在长上下文任务中比较记忆配置，分析证据充足与稀缺条件下持久检索的作用。
Two-Stage Recruitment Text Labeling via Lexicon-Guided Routing and Retrieval-Augmented Large Language Models
Hushuang Shen, Yuan Wang
Journal of Visualized Experiments (JoVE), (231), e70153, 2026 · Published · 第一作者
以词表分流处理常规文本，将歧义样本交给检索增强模型，研究招聘文本的两阶段标注流程。
DOI · PubMed · Classification Baseline
Hushuang Shen, Ang Li, Liyan Zhang, Xiangxiang Liu
Electronics, 15(1), 127, 2026 · Published · 第一作者
基于 Qwen2.5-VL-7B，研究领域适配、LoRA-SFT 与 DPO 对成像测井裂缝解释的作用，联合评价裂缝计数、空间一致性和文本描述。论文在线发表于 2025-12-26，正式引用卷年为 2026。
DOI · Publisher · FracLogGPT-Lite
- 基于时序Transformer的跨井域泛化测井预测系统 · 在研，2026.06–2027.06（计划）。研究方向：时序 Transformer、跨井域泛化与测井预测。
- 国家级大学生创新训练项目 · 项目成员，2026.09 结题。项目为“基于联合时空注意力机制和多模态大模型的地层信息处理系统”；参与 Web 平台开发、地质数据读取与可视化，以及裂缝识别的多模态任务验证。
- 2025 · 全国高校计算机能力挑战赛 C++ 本科组全国决赛三等奖
- 2026 · ICM Honorable Mention（团队）
- 2025 · 第十六届蓝桥杯新疆赛区 C/C++ 大学 A 组一等奖
完整研究、荣誉与教育信息见 Academic Homepage 与 Public CV。
Code Scope & Attribution
三个独立仓库提供精选工程实现、合成示例与离线检查。FracLogGPT-Lite 的公开 4B 实验与原论文 7B 模型分开记录；MemLab 的离线检查未运行原论文完整评测；文本分类基线未实现 JoVE 论文的完整词表分流与 RAG 链路。论文结果与公开代码验证范围分别说明。
训练调用 ms-swift，模型与适配器使用 Transformers／PEFT。MemLab 的 DeerFlow 适配保留 ByteDance / deer-flow 上游归属。各仓库保留来源、依赖与公开范围说明：FracLogGPT-Lite · MemLab · Recruitment-Text-Classification。Research-Code-Collection 保留项目索引与工程笔记。