LangChain-Python-數據圖像化地端佈署

LangChain + 實戰專案完整教學

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下載專案

方式一：直接下載 ZIP

1. 點擊頁面上方的綠色 Code 按鈕
2. 選擇 Download ZIP
3. 解壓縮到你想要的資料夾

方式二：使用 Git Clone

git clone https://github.com/ChatGPT3a01/LangChain-Python-DataViz-LocalDeploy.git

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快速開始

1. 安裝 Python 環境

確保你的電腦已安裝 Python 3.8 或以上版本：

python --version

2. 進入專案資料夾

cd Day3-LangChain-Python-DataViz-LocalDeploy

3. 建立虛擬環境（建議）

python -m venv venv

4. 啟動虛擬環境

Windows:

venv\Scripts\activate

Mac/Linux:

source venv/bin/activate

5. 安裝依賴套件

進入任一專案資料夾，安裝所需套件：

cd 1_台灣餐廳美食分析專案
pip install -r requirements.txt

6. 執行專案

python main.py

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課程內容

環境建置 (Unit 0)

• Unit 0-1: Jupyter Lab 環境建置
• Unit 0-2: Jupyter Lab 中文化設定

LangChain 基礎 (Unit 1-4)

單元	主題	資料夾
Unit 1	LangChain 環境建置	0_LangChain基礎實作/Unit1_環境建置
Unit 2	提示詞工程	0_LangChain基礎實作/Unit2_提示詞工程
Unit 3	輸出解析器	0_LangChain基礎實作/Unit3_輸出解析器
Unit 4	鏈式調用	0_LangChain基礎實作/Unit4_鏈式調用

AI 專案實戰 (Unit 5-10)

單元	專案名稱	資料夾
Unit 5	台灣餐廳美食分析專案	1_台灣餐廳美食分析專案
Unit 6	台灣氣象數據視覺化專案	2_台灣氣象數據視覺化專案
Unit 7	電商銷售數據分析專案	3_電商銷售數據分析專案
Unit 8	社群媒體數據分析專案	4_社群媒體數據分析專案
Unit 9	COVID-19 疫情數據視覺化專案	5_COVID-19疫情數據視覺化專案
Unit 10	台灣股市數據分析專案	6_台灣股市數據分析專案

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資料夾結構

Day3-LangChain-Python-DataViz-LocalDeploy/
├── index.html                     # 網站首頁
├── 簡報/                          # 所有 HTML 簡報
│   ├── index.html                 # 簡報索引頁
│   ├── unit0-1_jupyter_setup.html
│   ├── unit0-2_jupyter_chinese.html
│   ├── unit1_langchain_setup.html
│   ├── unit2_prompt_engineering.html
│   ├── unit3_output_parsers.html
│   ├── unit4_chains.html
│   ├── unit5_restaurant_ai.html
│   ├── unit6_weather_ai.html
│   ├── unit7_ecommerce_ai.html
│   ├── unit8_social_media_ai.html
│   ├── unit9_covid_ai.html
│   └── unit10_stock_ai.html
├── 0_LangChain基礎實作/            # LangChain 基礎程式碼
│   ├── Unit1_環境建置/
│   ├── Unit2_提示詞工程/
│   ├── Unit3_輸出解析器/
│   └── Unit4_鏈式調用/
├── 1_台灣餐廳美食分析專案/
├── 2_台灣氣象數據視覺化專案/
├── 3_電商銷售數據分析專案/
├── 4_社群媒體數據分析專案/
├── 5_COVID-19疫情數據視覺化專案/
└── 6_台灣股市數據分析專案/

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自行部署網站

如果你想 Fork 這個專案並自行部署：

步驟 1: Fork 專案

點擊頁面右上角的 Fork 按鈕

步驟 2: 啟用 GitHub Pages

1. 進入你 Fork 的 Repository
2. 點擊 Settings（設定）
3. 左側選單找到 Pages
4. 在 Source 選擇 Deploy from a branch
5. 在 Branch 選擇 main，路徑選擇 / (root)
6. 點擊 Save

步驟 3: 等待部署完成

約 1-2 分鐘後，你的網站就會上線：

https://你的GitHub帳號.github.io/Day3-LangChain-Python-DataViz-LocalDeploy/

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使用 Jupyter Lab 學習

安裝 Jupyter Lab

pip install jupyterlab

啟動 Jupyter Lab

cd Day3-LangChain-Python-DataViz-LocalDeploy
jupyter lab

在 Jupyter Lab 中執行專案

1. 開啟 Terminal 終端機
2. 進入專案資料夾
3. 執行 python main.py

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系統需求

• Python: 3.8 或以上版本
• 記憶體: 至少 4GB RAM
• 硬碟空間: 約 500MB（含套件）
• 網路: 不需要（專案可完全離線執行）

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依賴套件

matplotlib>=3.8.0
numpy>=1.26.0
pandas>=2.1.0
seaborn>=0.13.0
requests>=2.31.0
langchain>=0.1.0
langchain-openai>=0.0.5
python-dotenv>=1.0.0

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學習路徑建議

完全新手

1. 閱讀課程簡報 Unit 0（環境建置）
2. 設定好 Python 和 Jupyter Lab 環境
3. 從 Unit 1 開始學習 LangChain 基礎
4. 逐步完成 Unit 5-10 的專案實作

有 Python 基礎

1. 快速瀏覽 Unit 1-4 的簡報
2. 直接執行專案程式碼
3. 閱讀程式碼註解理解實作方式
4. 嘗試修改和擴展專案功能

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課程資源

• Facebook: https://www.facebook.com/
• YouTube: https://www.youtube.com/@Liang-yt02
• 3A 社團: https://www.facebook.com/groups/2754139931432955

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授權

本專案為教學用途，歡迎學習使用。

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版本： 2.0 更新日期： 2025-11-30 課程： Python 資料視覺化與 AI 專案開發 講師： 曾慶良（阿亮老師）