diff --git a/.translate/state/pandas.md.yml b/.translate/state/pandas.md.yml
index 53a3418..322727c 100644
--- a/.translate/state/pandas.md.yml
+++ b/.translate/state/pandas.md.yml
@@ -1,4 +1,4 @@
-source-sha: d35eb831da23a763f43d403e96f20d43529cae53
+source-sha: 55c87c9fdbdb522866c5b6bbdc65c073941d7f16
 synced-at: "2026-08-18"
 model: claude-sonnet-5
 mode: UPDATE
diff --git a/.translate/state/polars.md.yml b/.translate/state/polars.md.yml
index 2069697..81b3af0 100644
--- a/.translate/state/polars.md.yml
+++ b/.translate/state/polars.md.yml
@@ -1,4 +1,4 @@
-source-sha: d35eb831da23a763f43d403e96f20d43529cae53
+source-sha: 55c87c9fdbdb522866c5b6bbdc65c073941d7f16
 synced-at: "2026-08-18"
 model: claude-sonnet-5
 mode: UPDATE
diff --git a/lectures/pandas_panel.md b/lectures/pandas_panel.md
index b349146..260f9db 100644
--- a/lectures/pandas_panel.md
+++ b/lectures/pandas_panel.md
@@ -81,7 +81,7 @@ sns.set_theme()
 مجموعه داده با لینک زیر قابل دسترسی است:
 
 ```{code-cell} ipython3
-url1 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/realwage.csv'
+url1 = 'https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/data-lectures/main/lectures/realwage.csv'
 ```
 
 ```{code-cell} ipython3
@@ -183,7 +183,7 @@ realwage_f.head()
 مجموعه داده با لینک زیر قابل دسترسی است:
 
 ```{code-cell} ipython3
-url2 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/countries.csv'
+url2 = 'https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/data-lectures/main/lectures/countries.csv'
 ```
 
 ```{code-cell} ipython3
@@ -451,7 +451,7 @@ plt.show()
 مجموعه داده با لینک زیر قابل دسترسی است:
 
 ```{code-cell} ipython3
-url3 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/employ.csv'
+url3 = 'https://raw.githubusercontent.com/QuantEcon/data-lectures/main/lectures/employ.csv'
 ```
 
 خواندن فایل CSV یک مجموعه داده پانلی در فرمت طولانی را برمی‌گرداند. از `.pivot_table()` برای ساخت یک dataframe با فرمت عریض با یک `MultiIndex` در ستون‌ها استفاده کنید.